當日，在南平市智慧城管平臺指揮中心，我們看到大屏幕的實時畫面中，一個易拉罐剛滾到垃圾桶旁，就被AI精準“框住”。

　　“這點小事都要管？”

　　“在我們這位AI‘新同事’眼里，城市管理沒有‘小事’一說。它不受精力限制，也不會遺漏細節，管理的效率和精細度都上來了。”南平市城市發展中心工作人員邱明俊說。

　　今年4月，南平市智慧城管平臺（以下簡稱“平臺”）完成升級，AI算法經初驗后啟動試運行，可識別58類城市管理問題。數據顯示，4至8月，平臺受理案件約3.67萬件，其中AI預警占比達38.7%，隨著算法迭代，這一比例還將持續攀升。

　　平臺整合大數據、云計算與AI技術，依托“城市全景圖”和7個“圖層”，可實時掌握核心城區的運行動態。“視頻圖層”串聯定點監控、高空鷹眼、車載監控等設備，形成“天地聯動、動靜結合”的立體網絡，AI發現問題后，或聯動智慧音箱提醒，或生成案件派單處置。

　　城市管理涉及供水、排水、道路、園林等諸多領域，過去，城管隊員既要沿街“找問題”，又要蹲點“解問題”，采集問題時，需持手機逐一拍攝上報，“看得見的管不過來，管得過來的看不見”是常態。隨著管理要求日益精細，城管隊員的工作負荷也不斷加重。

　　現在，AI“新同事”能夠24小時“緊盯”監控，跟隨智能巡查車“跑遍街巷”。同時，平臺聯動市域治理平臺與市民舉報信息，形成“采集員+AI+外部平臺”的立案模式，管理手段從“人海戰術”升級為“人機協同”，讓大部分城管隊員從煩瑣的“找問題”中解放，專心撲在“解問題”上。

　　“城市病”不僅要“找得快”，更要“治得快”。2025年上半年，南平市本級與建陽平臺共受理案件30619件，同比提升34%。截至目前，平臺結案率99.50%，這背后是“信息收集、案件建立、任務派遣、任務處理、處理反饋、核查結案、綜合評價”的7步閉環管理，讓案件全流程可追溯。

　　與此同時，南平的城市管理仍保留人工治理的靈活性。“像隊員遇到墻上的小廣告，隨手撕下，拍照上傳即可。對于線下自行處置更快的小案件，無需走‘拍照上傳—平臺派單’的全套流程。”邱明俊介紹，這種方式充分發揮一線隊員的主觀能動性，避免了“為數字化而數字化”的誤區，AI“新同事”與隊員協同辦案，讓城市管理服務“像繡花一樣精細”。

　　連日來，武夷新區市民廣場的環衛智能機器狗受到不少市民喜愛。它的高清廣角攝像頭一掃到垃圾，就能立即聯動掃地車清理，遇到市民亂丟垃圾等不文明行為，還會用萌萌的機械聲主動勸導，比人工提醒更高效。

　　小區門口的廚余垃圾智能投放箱，則是城管的另一副“新面孔”。今年6月，南平市城管局聯合匯禾物業公司在武夷新區瑞云苑、福康苑、和諧苑等小區安置該設備。

　　“以前扔垃圾得趕在督導員在的時候，還要等他登記，麻煩得很，現在什么時候來都行！”居民林琴邊說邊演示：走近感應區，投放口自動打開，丟入廚余垃圾，輸入家庭專屬號碼，積分即刻到賬，“攢夠20分還能兌換紙巾等用品，方便又劃算”。

　　“以前聘請督導員推進垃圾分類工作，成本高，時段受限，市民體驗不佳。”南平市城管局垃圾分類辦公室工作人員劉美惠介紹，廚余垃圾智能投放箱能自動登記積分，內置排風系統可避免異味擴散，物業還能獲取設備廣告收益和垃圾處理企業的補貼，形成“設備便民、多方受益”的良性循環。

　　“之前，很多居民知道可回收垃圾能賣錢，卻不知道廚余垃圾也是‘寶貝’。”劉美惠補充，從中提取的廢棄油脂能加工成生物柴油，可作為車船燃料。現在，越來越多的居民主動參與垃圾分類，成為共建“無廢城市”的生力軍。

　　據統計，設備投用后，參與戶數較人工監督時翻了一番，廚余垃圾投放準確率從40%躍升至90%以上，破解了傳統垃圾分類管理難、參與率低、臟亂差等難題。

　　在南平市智慧城管平臺指揮中心，邱明俊點擊大屏幕上的一個“井蓋”圖標，隨即彈出該井蓋的布設點位、維護記錄等信息。

　　“目前，平臺‘部件圖層’共收入35萬余個公共設施，這只是其中之一。”他介紹，智慧井蓋內置傳感器，可實時監測位移、傾斜等情況，一旦出現異常，系統將自動報警并推送處置信息。此外如遇到大型戶外廣告傾角超過閾值、渣土車偏離規定軌跡等問題，預警信息也會第一時間傳到指揮中心，將險情掐滅在萌芽狀態。

　　平臺還將數據轉化成直觀的圖表，如熱力圖紅區為案件高發地，折線圖峰值則對應高發時段。針對部分亂停車問題頻發的路段，系統預警后，城管部門及時協調增設停車位、加派人手，并安裝智慧音箱，一旦有車輛停錯，便響起“此處禁止停車……”等提示聲，多數市民主動配合，現場執法頻次明顯減少。

　　“有市民說‘沒看見城管在面前’，其實是因為我們早就把工作做在了‘前面’。”邱明俊笑稱。

　　目前，南平市城管局正積極推進橋梁檢測系統對接工作，為住建局城市生命線工程提供數據支持；排水防澇聯排聯調系統計劃在今年底試運行，屆時將聯動水利部門實現全程防汛管理。

　　后續，南平還將深化平臺數據融合，推動城管、交通、住建、應急等部門數據共享，打破“數據孤島”，以更強的數智能力推動城市管理從“被動響應”向“主動預判”轉型，提升跨部門協同水平。